“從數據分析模型上可以很明顯地看出，壓機改造、裝置流程優化等項目取得了一定的節能實效，下一步還要大力推進裝備升級，提升公司節能降本水平。”11月11日，在中國石化川維化工公司一周生產經營調度會上，公司調度人員點開生產數據分析模型作匯報。屏幕上，一張張餅狀圖和趨勢圖把公司原材料消耗、產品產量等生產運行情況清晰地反映出來。

這是川維化工自主開發的集“數據+平臺+應用”為一體的生產數據分析模型，解決了以前生產數據多且分散，不易整合起來統籌分析的痛點，為準確高效開展生產經營決策提供了便利。

該模型利用數據倉庫、在線分析和數據挖掘等技術來處理和分析數據，通過深度整合能耗、產量、質量、設備等不同系統的數據資源，打破信息孤島，實現跨系統數據的整合與可視化，將復雜的數據轉化為直觀易懂的圖形和圖表，提高了數據分析的透明度、準確性和效率。

針對原料、能源、產品等在不同區域流轉的復雜情況，該模型自動整合并聯動分析公司主要生產原料天然氣、煤炭，以及電力、蒸汽等關鍵資源的消耗情況，優化資源配置，實現了物耗與能耗的精細化管理，為管理層進行生產運行優化決策提供強有力的數據支撐。

針對不同業務場景，該模型還實現了關鍵指標的預警功能，提醒業務部門關注敏感數據，提供日報、周報、月報等自定義查詢和多維度分析功能。

“這一技術措施極大提升了我們的工作效率和決策質量，通過各個分析模塊打通不同系統的數據孤島，將各個系統的數據呈現于一張可視化大屏上，這不僅增加了管理層和業務技術人員對于生產運營情況的洞察能力，更為公司的戰略決策提供了有力的數據支撐。”川維化工調度部經理袁金濤介紹。

目前，這一生產數據分析模型已運用在川維化工的每日早會、一周生產經營調度會、公司經濟活動分析會等重要會議中，提升了企業的精細化管理水平和決策效率。（何冰訊）

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