中國石化川維化工公司全力開展生產經營大數據分析應用，研究并定制開發了滿足用戶個性化需求的數智化管控平臺，于11月上線投用。該數智化管控平臺猶如企業的智能“駕駛艙”，將企業生產經營各類數據有效整合、高效利用，為專業化管理提供及時、準確的數據來源，為企業管理優化提供科學的決策依據。

各類數據高效整合

為了提高管理的質效，川維化工針對生產、安全、設備、銷售、采購、財務、物流等專業化管理陸續開發了80多個專業化管理平臺，如：智能巡檢系統、關鍵機泵平穩率監測系統、計量管理系統、實驗室管理系統等，但各個系統間數據的關聯性只能依靠人工分析。新開發的智能“駕駛艙”，成功實現了所有系統數據的按需關聯，解決了人工分析效率低、不精準的“痛點”。

“該平臺涉及物資、生產、消耗、庫存、費用等 30 多個業務類型，構建了185種分析模型，開發147個數據處理流程，同步治理150多個數據表的關鍵數據多達3000多項1491萬行。”川維化工企改和法律部經理王維彤對該平臺功能作了介紹，“為了方便數據的對比，平臺內導入2021年以來的相關數據，共計3億多個數據。這些工作全部由公司IT人員與各專業口的業務人員共同自主完成，平臺開發成本大幅降低。”

技術創新亮點紛呈

在該數智化管控平臺建設中，自主研發的“數據探針”技術獨樹一幟。該技術讓用戶無需復雜的操作，就可以在各專業化管理系統的茫茫數據海洋中追溯到底層數據源，此技術在集團公司內為首例開發使用，在國內也處于領先地位。

“駕駛艙”的投用徹底打破了“數據孤島”現象，全面整合企業各專業板塊產生的數據，包括靈活快捷取數、數據篩選與治理等，有效打破公司內部各系統間的數據壁壘，實現不同來源和類型數據在技術層面的互聯互通。

針對原料、能源、產品等在不同區域流轉的復雜情況，該模型自動整合并聯動分析公司主要生產原料天然氣、煤炭，以及電力、蒸汽等關鍵資源的消耗情況，優化資源配置，實現了物耗與能耗的精細化管理，為管理層進行生產運行優化決策提供強有力的數據支撐。

諸多難題迎刃而解

11月25日，在公司每周生產經營調度會上，會議室大屏幕顯示的幾張餅狀圖和趨勢圖把公司原材料消耗、產品產量等生產運行情況清晰地反映出來。調度人員進行匯報，參會人員結合屏幕上的圖表，會議質量和效率立竿見影。“以前為了準備一周生產經營調度會，我們至少要花一天時間導出數據，再分析數據，以圖表的形式做成PPT便于匯報，現在點開‘駕駛艙’一下都能完成。”公司生產調度人員何冰訊說，這一平臺的使用極大地提高了工作效率。

由于“駕駛艙”對生產經營全過程的實時數據監控，用戶可對工作情況從事后分析變成了實時掌握，為決策提供最及時、最準確、最充分的數據支撐。“這就好比為人體做X光透視一樣，當前的生產情況看得清清楚楚。”公司數智中心人員白祥海這樣形容。

除了生產管理，財務人員還可以通過平臺的使用指導生產優化。“有了龐大數據的支撐，‘駕駛艙’可以從日效益、生產效益、預期效益、落袋效益等多個維度，開展全方位的對比分析，包括日、月、季、年的同比、環比，與計劃、預算的比較以及自定義比較等，同時涵蓋趨勢分析、結構分析等多種分析方式，為管理層提供了決策依據。”對“駕駛艙”作用的發揮，王維彤以企業效益分析為例進行說明。

目前，該公司正在探索運用AI大數據分析工具和“超級臺賬”系統開發，進一步挖掘數據價值，為企業數智化建設注入新動能。（黃瑾、何齊國）

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